1. Dag 파일 수정(.py)2. Scheduler 가 감지 (mtime 기준)3. queue 에 등록 (DagFileProcessorManager)4. subprocess 가 파싱 시도 (dagbag.process_file)5. DAG 객체 생성 (ex) dag=DAG(...))6. DAG 객체를 DB 에 저장하기 위해 serializedDagModel.write_dag(dag) 호출7. DAG 내부 구조를 JSON 으로 serialized8. serialized_dag 테이블에 insert/update9. web ui 에서 테이블 읽어와서 업데이트 Dag 파싱Airflow 가 .py 파일 읽고 실행 후 DAG 객체를 메모리에 올림-> dagbag.process_File() 가 처리 (메타 정보로 정..